تشير الإحصاءات إلى تكرار عودة مرضى القلب للمستشفى خلال 30 يومًا من خروجهم، وهذه المشكلة لا تقتصر تداعياتها على التكاليف العالية للرعاية الصحية فحسب، بل على إمكانية تفادي العديد من حالات العودة،ونظرًا لقلة الدراسات حول هذه الظاهرة في المملكة العربية السعودية، فإن ذلك يحدّ من القدرة على معالجتها بما يتوافق مع تطلعات رؤية 2030
حللنا بيانات 48 مستشفى تابعًا لوزارة الصحة لدراسة حالات تكرار عودة مرضى القلب للتنويم في المستشفى. استبعدنا الحالات ذات البيانات غير المكتملة أو إقامات التنويم التي تجاوزت مدتها سنة واحدة. وطوّرنا نموذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ باحتمالية عودة المرضى للتنويم، مع حساب التكاليف بناءً على أيام التنويم والخدمات المقدمة باستخدام قوائم الأسعار المعتمدة من وزارة الصحة
%تمكّن النموذج من تحديد 71% من حالات العودة للمستشفى بدقة تنبؤ بلغت 57%، مع كفاءة وصلت إلى 62
يمكن تحسين أداء النموذج بشكل كبير من خلال تضمين بيانات طبية أكثر شمولية واستخدام تقنيات متقدمة في الذكاء الاصطناعي مثل التعلّم العميق
رغم أن النموذج أثبت فاعلية متوسطة في تحديد حالا تعودة مرضى القلب للتنويم المحتملة، إلّا أن تطويره سيمكننا من تحديد المرضى بدقّة أعلى، مما يتيح وضع خطط وقائية مخصّصة تقلل من احتمالية عودتهم. هذه المنهجية يمكنأن تُسهم في تحسين كفاءة استخدام الموارد الصحية وتعزيز النتائج الصحية للمرضى
